لقد مر ما يقرب من تسعة أشهر منذ إطلاق ChatGPT للجمهور، وبينما شهد الكثيرون بالفعل التأثير الهائل لحلول الذكاء الاصطناعي وأدوات التعلم الآلي على أعمالهم، يفضل الآخرون التعامل معه كبدعة سوف تتلاشى قريبًا لتصبح من الماضي، مثل hoverboards، أو أجهزة التلفاز ثلاثية الأبعاد، أو Google Glass.
خمن ماذا؟ الذكاء الاصطناعي (AI) لن يذهب إلى أي مكان - وإذا كنت تعتقد أن عملك وصناعتك فريدان من نوعهما، ولن يتعطلا، فأنت مخطئ، هل هذا يعني أنك بحاجة إلى إغلاق متجرك، وأن وظائفنا جميعًا على وشك أن تسرقها التكنولوجيا؟ بالطبع لا، ولكن هذا يعني أنه حتى لو كنت لا تفكر في كيفية الاستفادة من قوة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في عملك، فإن منافسيك يفعلون ذلك، وسيكتسبون ميزة تنافسية أكثر فأكثر حتى تلحق بالركب.
وفي هذا المقال، سوف نساعدك في معرفة كيفية البدء في التفكير في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملك – ليس لاستبدال القيمة التي تقدمها شركتك للعملاء وللعالم، ولكن لدعمها وزيادتها، مما يوفر الوقت والطاقة.
.png)
خطوات فارقة لنجاح شركتك في ظل الذكاء الاصطناعي
أول وأهم شيء يجب أن نتذكره، قبل أن نبدأ في الخطوات، هو أن تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تمامًا مثل كل شيء في الفضاء الرقمي، لا يمثل في الواقع مشكلة تكنولوجية في جوهره، إنها مسألة تجارية تتعلق بالكفاءة والقدرات، فالبدء بالسؤال عن نوع التكنولوجيا التي تحتاجها هو البدء بالسؤال الخاطئ، يجب أن تتساءل أولًا عن قيمة الأعمال، وما هي أفضل الفرص المتاحة للاستفادة من قوة وإمكانات الذكاء الاصطناعي، والسؤال الحاسم هو "متى تكون قيمة شركتي معرضة للخطر؟" بسبب اضطراب الذكاء الاصطناعي، فيما يلي خطوات هامة لتوليد أكبر قدر من القيمة لشركتك:
الخطوة 1: قم بوضع مخطط للفرص
الخطوة الأولى هي إنشاء دراسة للأمور والنقاط التي تعتقد أن مؤسستك قد تستفيد من حلول الذكاء الاصطناعي فيها، ومحاولة تبادل الأفكار على أوسع نطاق ممكن، فكر في:
- إمكانيات تعزيز الإيرادات (مثلًا: معالجة وتقييم البيانات لاتخاذ قرارات عمل أفضل فيما يتعلق بالتسعير).
- كفاءة التكلفة (مهام سير العمل التي يمكن أن تستخدم الأتمتة أو حالات الاستخدام التي يمكن أن توفر فيها حلول الذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات الدردشة).
- إنشاء أو تطوير منتجات أو خدمات جديدة
تأكد من مراعاة الفرص المتاحة داخل الشركة – العمليات أو القدرات الداخلية – بالإضافة إلى إمكانيات مواجهة العملاء والسوق، لا تنس أن تأخذ في الاعتبار احتياجات عملائك واستراتيجيات التسويق على طول الطريق (وسائل التواصل الاجتماعي، وإنشاء المحتوى، وتحسين محركات البحث)، يمكن أن تكون ورش العمل الابتكارية أو المسابقات الداخلية مفيدة في توليد أفكار غير تقليدية قد تستحق النظر فيها.
يقدم نظام دوك سويت العديد من المزايا لمساعدة الشركات في معرفة احتياجات عملائها وتنمية استراتيجيات التسويق لديها، حيث يمكنك استخدام برامج معالجة النصوص وجداول البيانات في دوك سويت للتحليل وتنظيم البيانات المتعلقة بالعملاء بشكل فعال، كذلك يساعدك على إنشاء استبيانات عبر أدوات العرض والنماذج في النظام لجمع آراء العملاء وتقييم احتياجاتهم، كما يمكنك مشاركة مستندات التسويق والأبحاث بسهولة مع فريقك لتطوير استراتيجيات مشتركة.
كما يقدم لك نظام دوك سويت عدد كبير من الخدمات التي تساعد شركتك على النجاح، باختصار، نظام دوك سويت يساعدك في تنظيم المعلومات وتحليل البيانات بشكل فعال، مما يسهل عليك معرفة احتياجات العملاء وتطوير استراتيجيات تسويق مستهدفة وفعالة وبالتالي الاتجاه إلى الخطوات التالية بسرعة.
الخطوة 2: الحجم وتحديد الأولويات
بمجرد حصولك على قائمة الفرص المحتملة، قم بفرزها حسب حجم التأثير المحتمل لمعرفة المكان الذي قد ترغب في تحديد أولوياته، وبطبيعة الحال، فإن التأثير الكبير ليس هو المحرك الوحيد هنا؛ تحتاج أيضًا إلى النظر في مقدار الجهد الذي قد تستغرقه كل فرصة، إن الموازنة بين الجهد والتأثير يمكن أن يساعد في إثراء قائمة الأولويات،، ويجب أن تتضمن الأولويات أيضًا تقييم المخاطر المحتملة، لكن الاستخدام الاستراتيجي لأدوات الذكاء الاصطناعي يساعد على تحسين العمليات التجارية وفي نهاية المطاف رضا العملاء.
يمكن للشركات توفير الجهد وزيادة رضا العملاء من خلال نظام دوك سويت بعدة طرق، أولًا، يمكن أن يكون العمل على هذا النظام واجهة مبسطة وسهلة الاستخدام للعملاء والموظفين على حد سواء، ذلك يمكن أن يسهم في تقليل الوقت والجهد الذي يتعين على الجميع تكبيره لفهم النظام والتفاعل معه.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في نظام دوك سويت لتقديم توجيهات وتوصيات مخصصة للعملاء، على سبيل المثال، يمكن للشركة استخدام البيانات لفهم احتياجات العميل وتقديم محتوى مخصص أو عروض خاصة تلبي تلك الاحتياجات.
أيضًا، يمكن أن يكون نظام دوك سويت متكاملاً مع أنظمة أخرى في الشركة، مثل نظام إدارة العلاقات مع العملاء (CRM) وأنظمة إدارة المشاريع، ذلك يمكن أن يساعد في تبسيط العمليات وتوفير الجهد عبر التكامل والتنسيق بين مختلف الأنظمة.
يمكن للشركات تعزيز تجربة العملاء وتوفير الجهد من خلال تبني نظام دوك سويت الذي يكون سهل الاستخدام، ويستفيد من التحليل الذكي للبيانات، ويتكامل بفعالية مع أنظمة أخرى، وبذلك يمكن أن يسهم في زيادة رضا العملاء وتعزيز الكفاءة التشغيلية.
الخطوة 3: الحلول والقدرات
هنا، عليك أن تنظر إلى كل فرصة من خلال رؤيتين مختلفتين، أولاً، هل لديك الأشخاص المناسبين الذين يتمتعون بالقدرات المناسبة للتنفيذ؟ إذا كان الأمر كذلك، فهل لديهم كل ما يلزم لتحقيق ذلك، أم أن بعض المسؤوليات الحالية بحاجة إلى تأجيل؟ إذا لم يكن الأمر كذلك، فهل يمكن للتدريب على منصات الذكاء الاصطناعي أن يساعد؟
ثانيًا، هل لديك التكنولوجيا التي تحتاجها لجعل هذه الفرصة حقيقة؟ إذا لم يكن الأمر كذلك، فهل لديك القدرة على تحديد المتطلبات والبنية اللازمة وعمليات التكامل وما إلى ذلك، أو هل تحتاج إلى الاستعانة باستشاري للمساعدة؟
قد ترغب في هذه المرحلة في التركيز على الفرص التي يمكنك تنفيذها بسرعة داخل الشركة مع موظفيك الحاليين قبل أن تصبح أكثر رغبة في النجاح.
الخطوة 4: التخطيط التفصيلي والموافقات
ومن قصر النظر التفكير في التخطيط التفصيلي والموافقات باعتباره تمرينًا لمرة واحدة، الذكاء الاصطناعي وُجد ليبقى، ومن المؤكد أن هذه مجرد البداية لعملك، لذا ينبغي أن تكون هذه عملية مستمرة لبناء القدرات وتحويل مؤسستك، وفي الوقت نفسه، بالطبع، تحتاج إلى إنشاء خطط واقعية ومعقولة عندما يتعلق الأمر باتخاذ القرارات المتعلقة بالميزانية، وعائد الاستثمار، والتوظيف، والتكاليف الخارجية، ومعرفة التسلسل القيادي ومن يجب أن يوقع في كل مرحلة.
يمكن أن يساعد نظام دوك سويت الشركات في اتخاذ القرارات الدقيقة عبر عدة طرق، أولًا، يسمح هذا النظام بتنظيم وتخزين الوثائق والمعلومات بشكل منهجي ومنظم، هذا يجعل من السهل العثور على المعلومات الحاسمة عند اتخاذ القرارات، مما يقلل من فقدان الوقت في البحث والتصفح.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام نظام دوك سويت لتوزيع ومشاركة الوثائق بسهولة بين الأعضاء المختلفين في الفريق، هذا يسهم في تعزيز التعاون وضمان أن الجميع يعملون على نفس الإصدار من الوثائق، مما يقلل من الالتباس وزيادة دقة البيانات.
يمكن أن يدعم نظام دوك سويت عمليات تحليل البيانات واستخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج أنماط واتجاهات من البيانات المخزنة، هذا يسهم في تزويد القرارات بمعلومات قيمة ودقيقة للمساعدة في اتخاذ القرارات الاستراتيجية، ويوفر نظام دوك سويت منهجية وأدوات تنظيمية للشركات لجعل عملية اتخاذ القرارات أكثر دقة وفعالية من خلال توفير الوصول السهل للمعلومات الحيوية ودعم التعاون وتوثيق العمليات واستخدام التحليلات.
الخطوة 5: إنجاز الأمور
لا تعد المنهجيات الرشيقة أكثر أهمية مما هي عليه في حالة التكنولوجيا المتغيرة باستمرار، مثل ما نشهده الآن مع الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي، إذا استغرقت وقتًا طويلاً في عملية التخطيط، فمن المحتمل أن يكون المشهد قد تغير بالفعل بحلول الوقت الذي يبدأ فيه مشروعك.
فكر في فترات زمنية تتراوح من شهرين إلى ثلاثة أشهر، وليس من سنتين إلى ثلاث سنوات، واكتشف كيفية إنشاء شيء ما واختباره ونشره بسرعة، حتى لو لم يكن مثاليًا، ستكون هناك دائمًا فرص لتكرار الأمر، وإذا لم تقم بذلك الآن، فقد تصل المنافسة إلى درجات عالية، حدد أهدافًا طويلة المدى، ولكن تأكد من وجود إنجازات قصيرة المدى وفرص للتكيف على دائمًا.
في شركة فكرة للبرمجيات، لا يعد الذكاء الاصطناعي هو الإنجاز التكنولوجي الأول الذي ساعد الشركات على العمل بنجاح، ولن يكون الأخير، لدينا خبرة واسعة، كمشغلين ومستشارين، حيث تمكنا من شق طريقنا للتعامل مع موجات الثورة التكنولوجية، يمكننا مساعدتك على فهم حلول الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل وإمكاناته بالنسبة لشركتك، وتوجيهك خلال العملية، وإحداث تأثير كبير من شأنه أن يؤدي إلى نتائج سريعة، إذا كنت تريد معرفة المزيد عن إمكانات الذكاء الاصطناعي، فاتصل بنا أو اطلع على مقال آخر حديث حول أدوات الذكاء الاصطناعي.
هل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي متماثلان؟
على الرغم من أنك ربما رأيت مصطلحي الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي يستخدمان بنفس المعنى، فإن التعلم الآلي هو في الواقع فرع من الذكاء الاصطناعي، ونحن سوف نساعدك في إزالة الالتباس من خلال شرح كيفية ظهور هذه المصطلحات وكيفية اختلافها.
في كثير من الأحيان، يستخدم مصطلحي التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) بالتبادل؛ ومع ذلك، فهما ليسا بنفس المعنى، فالذكاء الاصطناعي هو في الأساس مفهوم شامل، والتعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، ما الذي يفصل بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟
دعونا نستكشف هذه المصطلحات بمزيد من التفصيل:
الذكاء الاصطناعي
كمصطلح شامل، يصف الذكاء الاصطناعي مفهوم قدرة الآلات على أن تكون ذكية وتكمل المهام "الذكية"، تلك التي كان يُعتقد في الأصل أنها تتطلب الذكاء البشري، ومع التوسع في هذا المجال منذ بدايته في الخمسينيات بفضل فهمنا لكيفية عمل الدماغ ونمو التكنولوجيا، بدأت أجهزة الكمبيوتر في محاكاة عمليات صنع القرار البشري.
يقوم المهندسون من خلال استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية، بترميز قواعد التشغيل الدقيقة لإخبار أجهزة الكمبيوتر بالبيانات التي يجب تحليلها والمخرجات المتوقعة بالضبط، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل جيد حقًا في المهام القائمة على القواعد، وهي الأشياء التي تتطلب معرفة واضحة وتلك التي يمكننا من خلالها كتابة التعليمات من البداية إلى النهاية.
بالنسبة للمعرفة العملية – المعرفة التي نكتسبها من خلال الخبرة – كما هو الحال في معالجة اللغة الطبيعية، لم يكن أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدي ناجحًا وطبيعيًا لأنه كان مرهقًا للغاية أو من المستحيل كتابة قواعد لكل سيناريو في هذه المواقف.
التعلم الآلي
يعرف التعلم الآلي بأنه شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي حيث يتم إعطاءه البيانات ومن ثم يبدأ في فهمها، مع مرور الوقت تتحسن الخوارزميات من خلال تجربة مماثلة للتنمية البشرية، خوارزميات التعلم الآلي تحاكي الدماغ ونسخ العملية التي نستخدمها كبشر للتعلم وكسب الذكاء.
لدينا في أدمغتنا تريليونات من الخلايا العصبية المرتبطة، وعملية التعلم هي سلسلة من التجارب والخطأ، ولكن بمجرد الانتهاء من المهمة بنجاح، يتم إجراء اتصالات بين الخلايا العصبية في الدماغ للتأثير على الأداء في المستقبل، كان تطوير الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) مفتاحًا لمساعدة أجهزة الكمبيوتر على التفكير والفهم بشكل مشابه لكيفية عمل البشر، بشكل أساسي، تعمل ANNs من نظام الاحتمالات – استنادًا إلى البيانات التي يتم تغذيتها فيه، يمكنها اتخاذ القرارات والتنبؤات بدرجة معينة من اليقين، تساعد حلقة التغذية الراجعة النظام على فهم ما إذا كانت الإجراءات التي اتخذتها صحيحة أو خاطئة، بناءً على ذلك، يمكن للنظام تعديل نهجه في المستقبل، فببساطة الآلة تتعلم.
بدأ مهندسو الكمبيوتر في ترميز الآلات للتفكير مثل البشر بدلاً من تدريس الآلات كيفية القيام بكل شيء، تتعلم الآلات من جميع البيانات المتاحة لهم تمامًا كما تفعل أدمغتنا البشرية، تمكنت الأنظمة القائمة على التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية من إكمال المهام التي كان يفترض عادةً أن البشر فقط هم القادرون على التعامل معها، مثل تطبيقات ترجمة ومعالجة اللغة – تلك التي تحاول فهم اللغة البشرية المكتوبة أو المنطوقة – والتي أصبحت ممكنة بفضل التعلم الآلي.
يمكن لأنظمة التعلم الآلي الحديثة استخراج المشاعر من النص المكتوب وتكوين قطع موسيقية أصلية في نوع معين، ساهم التعلم الآلي في تسريع وتيرة تطوير إمكانات الذكاء الاصطناعي الذي يشبه الإنسان، اليوم، هناك وقت وطاقة هائلة مكرسة لمعرفة أفضل السبل لاستخدام التعلم الآلي وأنظمة الذكاء الاصطناعي في العديد من مجالات العمل والحياة، هناك تركيز كبير على استخدام الآلات لأتمتة المهام المتكررة وتعزيز حل المشكلات البشرية لجعل الأمور أكثر فعالية وكفاءة.
لماذا البيانات الضخمة مهمة؟
تستخدم الشركات البيانات الضخمة في أنظمتها لتحسين العمليات، وتوفير خدمة عملاء مميزة، وإنشاء حملات تسويقية مخصصة، واتخاذ إجراءات أخرى، في النهاية، يمكن أن تزيد الإيرادات والأرباح، الشركات التي تستخدم تكنولوجيا المعلومات لها ميزة تنافسية محتملة على الشركات التي لا تفعل ذلك لأنها قادرة على اتخاذ قرارات أعمال أسرع وأكثر استنارة، على سبيل المثال ، توفر البيانات الضخمة رؤى قيمة للعملاء يمكن للشركات استخدامها لتحسين التسويق والإعلانات والعروض الترويجية من أجل زيادة مشاركة العملاء ومعدلات التحويل، يمكن تحليل كل من البيانات التاريخية والوقت الحقيقي لتقييم التفضيلات المتطورة للمستهلكين أو المشترين من الشركات، مما يتيح للشركات أن تصبح أكثر استجابة لرغبات واحتياجات العملاء، وتحميهم من الوقوع في الأخطاء اليدوية.
يمكن أن يساعد نظام دوك سويت في تقليل الأخطاء اليدوية في العمل بشركتك عن طريق الذكاء الاصطناعي على النحو التالي:
- التعرف على الأخطاء: يمكن لنظام دوك سويت استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة للتعرف على أمثلة سابقة من الأخطاء في العمل واكتشاف أنماطها.
- التحقق من الوثائق: يمكن للنظام فحص الوثائق والمستندات للتحقق من الدقة والامتثال للقوانين والسياسات.
- تصحيح الأخطاء: بعد اكتشاف الأخطاء، يمكن لنظام دوك سويت استخدام الذكاء الاصطناعي لتصحيح هذه الأخطاء بشكل آلي أو توجيه الموظفين بشكل دقيق لإصلاحها.
- الأتمتة: يمكن للنظام أيضًا أتمتة المهام المتكررة والمملة بشكل يقلل من فرص وقوع الأخطاء البسيطة.
- تقديم توجيه وتدريب: يمكن للنظام تقديم توجيه وتدريب للموظفين للحد من الأخطاء المستقبلية.
- تحسين الكفاءة: باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن تحسين كفاءة العمل وبالتالي تقليل الأخطاء بشكل عام.
باستخدام نظام دوك سويت، يمكنك تعزيز دقة العمل وتوفير الوقت والجهد الذي يمكن أن يذهب إلى تصحيح الأخطاء اليدوية.
يستخدم الأطباء البيانات الضخمة أيضًا لتحديد علامات المرض وعوامل الخطر والأطباء للمساعدة في تشخيص الأمراض والحالات الطبية في المرضى، بالإضافة إلى ذلك، فإن مجموعة من البيانات من السجلات الصحية الإلكترونية ومواقع التواصل الاجتماعي وشبكة الإنترنت وغيرها من المصادر توفر لمؤسسات الرعاية الصحية والوكالات الحكومية معلومات محدثة عن تهديدات الأمراض المعدية أو تفشي المرض.
في صناعة الطاقة
تساعد Big Data شركات النفط والغاز على تحديد مواقع الحفر المحتملة ومراقبة عمليات خطوط الأنابيب؛ وبالمثل، تستخدمه الأدوات المساعدة لتتبع الشبكات الكهربائية.
شركات الخدمات المالية
تستخدم شركات الخدمات المالية أنظمة البيانات الضخمة لإدارة المخاطر وتحليل بيانات السوق في الوقت الفعلي..
الشركات المصنعة وشركات النقل
تعتمد الشركات المصنعة وشركات النقل على البيانات الضخمة لإدارة سلاسل التوريد الخاصة بهم وتحسين طرق التسليم.
وتشمل الاستخدامات الحكومية الأخرى الاستجابة لحالات الطوارئ، ومنع الجريمة ومبادرات المدن الذكية.
يتعامل نظام دوك سويت مع البيانات الضخمة (Big Data) بعدة طرق منها:
- تخزين البيانات: يتيح للشركات تخزين كميات ضخمة من البيانات في مختلف أشكالها، بما في ذلك النصوص والصور والصوت ومقاطع الفيديو.
- معالجة البيانات: يستخدم تقنيات الحوسبة الموزعة لمعالجة هذه البيانات بشكل فعال وسريع، بما في ذلك تحليلها واستخراج المعلومات الهامة منها.
- تحليل البيانات: يساعد على اكتشاف الأنماط والاتجاهات في البيانات الضخمة باستخدام تقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.
- اتخاذ القرارات: يمكن استخدام هذه البيانات الكبيرة لاتخاذ قرارات استراتيجية أفضل في مجموعة متنوعة من المجالات مثل التسويق وإدارة المخزون والرعاية الصحية.
- تطوير التطبيقات: يمكن استخدام البيانات الضخمة لتطوير تطبيقات وخدمات مبتكرة تستفيد من تحليل البيانات الكبيرة.
- تحسين الأمان: يساهم في تحسين أمان البيانات من خلال مراقبة الأنشطة غير المشروعة والكشف عن الاختراقات.
يوفر دوك سويت أدوات وتقنيات للتعامل مع البيانات الضخمة بشكل فعال واستفادة منها في الأعمال واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
وتمكن نظام دوك سويت من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي من خلال، تصنيف مستندات بشكل تلقائي، واستخراج المعلومات، وتعلم عادات المستخدم، وتحليل البيانات، وتحسين تجربة المستخدم، تلك التحسينات ساعدت على إدارة المعلومات بشكل أكثر ذكاءً وكفاءة، وجميع خدماتنا تهدف إلى مساعدتك على النجاح وتقدم السوق أسرع.